浏览器工作者快速入门
将你的浏览器标签页变成 GPU 工作者，开始赚取 USDC。无需安装。
设置
- 前往 genkaku.app/earn
- 使用你的 X (Twitter) 账户登录
- 在笔记本电脑上，首先将 Chrome 指向你的实际 GPU。 打开
chrome://flags/#force-high-performance-gpu，将其设置为 Enabled 并重启浏览器。在 Windows 笔记本电脑上，Chrome 通常运行在集成 GPU 上，要求高性能适配器的页面不会改变这一点——因此不使用此标志，拥有独立显卡的机器可能最终完全在集成显卡上运行所有工作，速度慢很多倍。 - 浏览器工作者运行 Qwen3.5 Uncensored，服务于浏览器通道（
genkaku-pro请求和免费提示词）。你的标签页会选择它能容纳的大小：显卡有空间时选择 9B（约 5.1GB 下载，需要约 6.4GB 显存），否则选择 4B（约 2.4GB 下载，需要约 4GB 显存）。无需选择。 - 点击 Start Worker
首次启动时，模型会下载到浏览器缓存中。根据你的网络状况，这需要几分钟时间。之后，后续启动是即时的。
运行中
模型加载后，你的浏览器将积极处理来自 GenKaKu 的任务。工作者页面显示实时统计：
- 赚取的 USDC——你的总可领取收益
- 运行时间——工作者已运行的时长
- 已完成任务——已处理的推理请求数量
- tok/s——你当前的令牌生成速度
保持标签页打开并处于活动状态。如果你关闭或导航离开，工作者会停止。
提示
- 使用 Chrome 或 Edge——它们具有最佳的 WebGPU 支持
- 不要最小化标签页——某些浏览器会限制后台标签页的性能，导致性能下降
- 检查你的 GPU——打开
chrome://gpu验证 WebGPU 已启用并使用你的独立 GPU - 第二个标签页可以在大显卡上运行，但不要指望——9B 工作者需要约 6.4GB（权重、4k 上下文的 KV 缓存和工作空间），因此 24GB 显卡可以容纳三个。它们仍然共享一个 GPU，我们尚未测量两个标签页一起是否比一个赚得更多。在 8GB 显卡上只能容纳一个。
要求
- 支持 WebGPU 的浏览器（Chrome 113+、Edge 113+、Firefox 130+ 需启用标志）
- 具有约 4GB 可用显存的 GPU 以运行 Qwen3.5 4B Uncensored，或约 6.4GB（RTX 3060+、M1+ 等）以运行 9B
收益
工作者可获得其所完成任务花费积分美元价值的 70%，以 USDC 支付。收益取决于：
- 生成的令牌数——更长的响应消耗更多积分，因此赚得更多
- 在线时长——在线时间更长的工作者获得更多任务
收益在工作者页面上跟踪，并与你的账户绑定。你可以随时将余额提现到任何 Solana 钱包作为 USDC。